Domina el Diseño de Experimentos (DOE) y toma decisiones con datos reales
Aprende a liderar la mejora continua con datos, no con suposiciones.
En este curso de Diseño de Experimentos (DOE) desarrollarás la capacidad de identificar variables críticas, diseñar experimentos eficientes y encontrar la combinación óptima de factores para mejorar calidad, productividad y costos en procesos reales de negocio.
¿A quién está dirigido este curso?
Este curso está dirigido a profesionales que impactan directamente los resultados del negocio y necesitan tomar decisiones con evidencia, como responsables de producción, calidad y mejora continua, directores, jefes, supervisores y mandos medios, ingenieros, técnicos y analistas de procesos, así como profesionales Lean Six Sigma que desean fortalecer su perfil técnico. Es ideal para quienes buscan resultados prácticos y aplicables desde el primer experimento
Beneficios clave del curso
- 📊 Tomar decisiones basadas en datos reales, no en ensayo y error
- 🔍 Identificar factores críticos que afectan calidad y desempeño
- ⏱️ Reducir tiempos y costos en pruebas y validaciones
- 📈 Mejorar productividad, calidad y estabilidad del proceso
- 🛠️ Aplicar DOE de forma práctica en entornos industriales y de servicios
Certificado DOE
Recibe un certificado digital avalado por G&C Lean Sigma, ideal para destacar en tu hoja de vida y perfil profesional.
Modalidad y duración
- 🌐 100% online, disponible 24/7
- ⏳ 2 semanas – 24 horas certificadas
- 🔓 Acceso ilimitado a contenido, clases grabadas, material descargable, actividades y evaluación final
- 📧 Soporte semanal con instructor privado
Precio y promoción
- 💲 Precio regular: $200 USD
- 🔔Promoción limitada: $140 USD (30% de descuento)
- 📅 Inicio: 01 de junio de 2026
- Incluye acceso completo, material de estudio y certificado.
Historias que Transforman Carreras
«El curso de Diseño de Experimentos transformó por completo mi enfoque. Antes, los cambios en producción eran una mezcla de ensayo y error. Ahora, con DOE, puedo predecir los resultados, identificar las variables clave y optimizar nuestros procesos con una precisión que nunca creí posible. Gracias a esta metodología, logramos reducir los defectos en un 30%, lo que nos dio un ahorro enorme. Es la habilidad que necesitas para pasar de adivinar a tener el control total.»
Javier Alvarado
Gerente de Producción
«Como ingeniera, me enfrentaba a la complejidad de probar nuevas formulaciones. El curso de DOE me dio una metodología estructurada y clara para diseñar experimentos eficientes, reduciendo el tiempo y el costo de cada prueba. Pude identificar la combinación perfecta de ingredientes para un producto nuevo, lo que aceleró nuestro lanzamiento. Esta formación me dio las herramientas para validar mis ideas con datos, y ahora soy la persona a la que todos recurren para resolver problemas.»
Carolina Villalobos
Ingeniera de I+D
Curso Diseño de Experimentos (DOE)
Fundamentos básicos de estadística aplicada al control de calidad y mejora de procesos.
- Comprensión de la variabilidad en los procesos y cómo medirla con herramientas estadísticas.
Evaluación de qué tan bien un proceso cumple con los requisitos del cliente usando índices de capacidad (Cp, Cpk, etc.).
- Técnica para comparar múltiples grupos y determinar si las diferencias entre ellos son estadísticamente significativas.
Método para reducir el número de experimentos necesarios al estudiar múltiples factores, sin perder información relevante.
- Aplicación del DOE cuando los factores son proporciones de componentes que deben sumar un total fijo (como fórmulas o recetas).
Técnica avanzada para optimizar procesos mediante modelos estadísticos que exploran la relación entre variables y respuestas.
- Uso de pruebas estadísticas para sacar conclusiones generales a partir de muestras, con énfasis en la toma de decisiones.
Uso de herramientas de software para encontrar la mejor combinación de factores que maximice el desempeño del proceso.
- Ejercicios prácticos guiados para aplicar los conceptos aprendidos en simulaciones y casos reales con software especializado.
